Mac 安装 PaddleX

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简介

飞桨全流程开发工具，集飞桨核心框架、模型库、工具及组件等深度学习开发所需全部能力于一身，打通深度学习开发全流程。PaddleX 同时提供简明易懂的 Python API，及一键下载安装的图形化开发客户端。用户可根据实际生产需求选择相应的开发方式，获得飞桨全流程开发的最佳体验。

API 方式

推荐大家先安装 Anacaonda，而后在新建的 conda 环境中安装，以避免卸载时的麻烦。

Anaconda 是一个开源的 Python 发行版本，其包含了 conda、Python 等 180 多个科学包及其依赖项。
使用 Anaconda 可以通过创建多个独立的 Python 环境，避免用户的 Python 环境安装太多不同版本依赖导致冲突。

  1. Anaconda 下载

    选择 64-Bit Graphical Installer 下载

  2. 创建 Python 环境

    conda create -n [paddlexName] python=[version]
    注：M1 版本 CPU 选择 3.8，Intel 建议选择 Python3

  3. 进入 Python 环境，部署依赖库

    conda activate [paddlexName]
    pip install cython
    pip install pycocotools

  4. 安装 PaddlePaddle 与 PaddleX

    pip install paddlepaddle 或 paddlepaddle-gpu
    pip install paddlex

架构不匹配可按如下方式创建环境

# 创建一个可以安装 x64 包的虚拟环境
CONDA_SUBDIR=osx-64 conda create -n [paddlexName] python=[version]

# 激活该环境
conda activate [paddlexName]

# 验证该环境支持平台
python -c "import platform;print(platform.machine())"

# 确保该环境为创建的包为 x64 架构所用
conda env config vars set CONDA_SUBDIR=osx-64

# 退出该环境
conda deactivate

# 重新激活该环境
conda activate [paddlexName]

# 查看环境变量，确定是osx-64
echo "CONDA_SUBDIR: $CONDA_SUBDIR"

安装完成后可进入 Python 进行测试

GUI 方式

  1. PaddleX GUI 下载
  2. 解压后，修改文件夹名称为：[可执行文件名称].app
  3. 拷贝到应用程序目录下，安装完毕

也可按文件夹中提示方式直接使用

Restful 方式

Mac 版下载地址
Win 版下载地址

下载后解压按说明文件操作即可
详细说明